Waymo火车轨道停车 乘客仓惶逃生 马斯克估计要笑醒了Waymo火车轨道停车 乘客仓惶逃生 马斯克估计要笑醒了

欢迎访问 无锡科技 运动健康网

工作时间 : 周一 to 周六 - 9:00 to 18:00 电话 : +18845253369

新闻详情

Waymo火车轨道停车 乘客仓惶逃生 马斯克估计要笑醒了

Waymo火车轨道停车 乘客仓惶逃生 马斯克估计要笑醒了

Waymo 又闯祸了!!

这家谷歌旗下的自动驾驶公司,继闯入警匪对峙现场、停电干崩硅谷之后 …… 这次差点给乘客小命搭上:

是的,你没看错。

它这次直接载着乘客开上了城市道路中央的铁轨,而且后面就有一辆跟上来的小火车。

这下可给乘客吓懵了 ~ 于是赶紧弃车跑路了。

事件一出," 前科累累 " 的 Waymo 再次引发网友声讨,而且连带着它所代表的 "L4 直达派 " 也再次受到质疑。

然而就在此时,"L2 升维派 " 的代表特斯拉这边,FSD 可是又有新进展了——

马斯克最新发声,FSD 停止买断交易,从此转为订阅。

以 Waymo、特斯拉为代表的两大派系对决升级,今年的自动驾驶之争,想来是更精彩了。

Waymo 停铁轨上,乘客弃车逃生

Waymo 又掉链子了 …… 而且是在和特斯拉火拼竞速、两大路线正巅峰对决的时刻。

它这次 " 闯祸 " 的地点位于亚利桑那州凤凰城。从围观路人提供的视频可以看到:

虽然旁边就是宽阔无比的马路,但它还是径自开到了一条铁轨线上,而且顺着铁轨一路前行。

见此情景,开车路过的小哥都惊了,于是连忙刹了一脚停下来围观。

要知道此时车里还坐着乘客,情况已经危急起来。

而待镜头拉远后,所有人更是为乘客捏一把汗—— Waymo 前后都有小火车缓缓逼近,稍不注意就有可能发生事故。

在 Waymo 后面,同一轨道上就有一辆正在前进的小火车:

你说往前走吧,结果前面邻近轨道也驶来了一辆:

好家伙,这不得赶紧跑路。于是车上的乘客瞄准 Waymo 停留在轨道上的间隙,赶紧 " 弃车保帅 " 了。

据持续关注此事的网友补充,后续这辆车在工作人员的处理下驶离了轨道,未发生碰撞事故和人员伤亡。

凤凰城公共交通机构方面的发言人也在声明中表示,事故发生后他们第一时间联系了 Waymo,并在 15 分钟内清理完现场。

该事件没有造成重大延误,现场在 15 分钟内清理完毕。

至于造成事故的原因,虽然目前官方还未给出明确说法,但一位来自亚利桑那州立大学的教授认为,这属于极端情况之一。

这是意料之外的情况,机器的驾驶方式不像人,而像机器。

Waymo 配备有 29 个摄像头,其行驶路线和系统每周都会更新。然而,事发区域正在进行施工。该地点的轻轨线路是在过去一年内新增的,这可能是导致车辆偏离至轨道交通线路的原因。

但不管怎样,一旦带入到坐在车上的乘客,网友们还是纷纷对 Waymo 进行了一番吐槽和谴责。

毕竟,Waymo 掉链子也不是一次两次了 …… 从去年底到现在,Waymo 被拍到遇到的 corner case 都能做个集锦了:贴脸闯入警匪对峙现场、违反交规超越校车、停电干崩硅谷等等,一次次引爆舆论。

去年 12 月初,Waymo 的一位乘客可能经历了人生中最为惊心动魄的时刻。

原因无他,只因 Waymo 在眼见前方警灯闪烁不停的时刻,却硬是带着他闯过红灯,直直插入现实版警匪片现场。

而分列 Waymo 左右的,一边是严阵以待的警方,另一边是犯罪嫌疑人。

乘客:我是谁、我在哪儿?

而且更要命的是,它还是缓缓滑过两边(os:也不走快点),直直让乘客冷汗直流。

这一幕被路人拍下并发到社交平台后,事情很快就火了。

你以为这就消停了?NONONO~ 此事过后不久,Waymo 就因一场大规模停电事件冲上各大热搜榜。

当时距离 Waymo 曝出千亿美元估值没多久,结果它就因当地停电全面停摆了,一下子挡在路中间造成城市拥堵。

如此一桩桩一件件事情下来,外界对于 Waymo 的技术路线也开始出现质疑了,通过强大模型直奔 L4 阵营,足够靠谱吗?

传感器方案和模型可能够强大,但车队规模和数量依然有限,遇到长尾场景就很吃亏。

这种车队规模和数量,直接相对照的就是特斯拉——百万量产车亿万里程积累下的量产车路线。

是不是更容易实现 Scaling Law?

实际上,从 L2 升维路线而来的马斯克,此时也确实在高歌猛进—— FSD 兵贵神速,无监督版 FSD 基本已经能应对日常,甚至有车主实现了 0 接管横穿美国的 flag ——一个马斯克立过的 flag。

有意思的是,就在 FSD 进入新纪元之后,马斯克还高调干了另一件事——

取消 FSD 的买断制度,之前想要体验 FSD,必须一次性买断,掏 6.4 万支持,哪怕之前还只是一个期货。

但现在,最新版本的 FSD 已经给马斯克带来了巨大的自信:不搞买断了,2 月 14 日之后只能按月订阅。

喜欢你就买,爱用就付费。

更早之前,马斯克的 OKR 里,FSD 的月活也被作为了关键目标。

特斯拉 FSD 质变时刻:改买断为按月订阅

马斯克在社交平台上提前一个月预告:

特斯拉将从 2 月 14 日起停止销售 FSD,此后只提供月度订阅服务

这个信号很特别。

在此之前,FSD 在美国提供两种并行的商业模式:

一种是一次性买断,在美售价是8000 美元(折合人民币约 5.6 万元)。

另一种是月度订阅,每月费用为99~199 美元(折合人民币约 690~1387 元)。

而面向中国的 FSD 目前只有买断制度,售价是 6.4 万元。

网友对马斯克的这一决定意见不一,毕竟不是所有人都喜欢订阅制服务。但大多声音认为,月度订阅对特斯拉、对车主而言都有明显益处。

首先呢,对车主来说,可以按需购买 FSD,比如度假期间临时购买,付出成本相对更低,也有更多的试错和调整空间。

而且老车主在更换新的特斯拉后,旧车订阅的 FSD,也能在新车上继续使用。

其次,对于特斯拉而言,订阅制可以为公司带来持续性收入,和苹果的盈利模式类似。

也会有更多的用户愿意来试用,这正合马斯克心意——

毕竟马斯克刚到手的巨额薪酬激励计划里,其中一档,就是获得1000 万 FSD 订阅才能解锁。

更深层次去看,这可能暗示了特斯拉的 FSD 正发生质变,对自身系统更加自信了。因为只提供订阅,就是放开了更大的试错空间,意味着特斯拉有信心吸引更多车主使用。

那么特斯拉 FSD 现在走到哪一步了呢?

就对外公布的最新进展来看,目前推送的版本是FSD V14.2,流畅度、感知能力、停车能力等等都进行了明显优化,夜间下雨天、死胡同等复杂场景都已能自如应对。

特斯拉自动驾驶副总裁Ashok Elluswamy近期确认,当前 FSD V14.2 已具备了推理能力,可以在施工场景下更改路线,提供更多的停车位选项,并表示后续会继续加强推理能力。

不少车主在收到推送后,第一时间上路实测,直呼体验感提升明显。

李飞飞高徒——斯坦福大学博士、英伟达机器人部门主管及杰出科学家Jim Fan,也在体验过 FSD V14 后给出了很高评价:

这或许是我第一次体验到通过物理图灵测试的 AI:工作一整天后,你按下按钮,躺下休息,分不清是神经网络还是人类把你送回家。 尽管我完全了解机器人学习的工作原理,但看着方向盘自己转动时,我仍然觉得很神奇。

不久前,有车主花费 2 天 20 小时,完成了一次横跨美国东西海岸的自驾游,共计 2732.4 英里(约 4397.4 公里)。

全程由有监督版 FSD 完成,没有任何失误,也没有任何人工干预。

由此,在这么多实测案例背书后,FSD V14.2 被认为已经很接近 FSD 的终极版本,也就是无监督版全无人驾驶

上个月的 xAI 黑客马拉松活动上,马斯克也透露:无监督版本的 FSD 基本上已经解决。

而 FSD 的终极版本,正是特斯拉决战 L4 级自动驾驶,推进其 Robotaxi 大规模落地的基础。

在这个节点上,自动驾驶行业里,一场两大路线的对决正在全速打响。

一边是以特斯拉为代表的L2 升维阵营,近年与大模型浪潮合力,将大规模多模态模型应用到自动驾驶。

其目标是先让辅助驾驶功能上车,再通过软件迭代升级,期望用大算力、大模型转动数据飞轮,实现 AI 司机的智能涌现,通过 Scaling Law 的技术红利,彻底终结 " 升维降维 " 之争。

这类玩家包括和主机厂合作的供应商,例如吉利千里、地平线、卓驭、Momenta、元戎启行等等;小鹏、理想等主机厂,大多属于 " 升维 " 阵营。

另一边则是以 Waymo 为代表的L4 派系,直奔 Robotaxi 终局,战队内的玩家有如今深入国内外多城的萝卜快跑、小马智行和文远知行 …… 他们有着最高标准的自动驾驶能力,也有成熟的 Robotaxi 运营经验,从一开始就把人类赶下了驾驶位。

实际上,不论是 CNN、DNN、RNN,还是现在大模型范式、VLA、世界模型,对于上述两派玩家而言,都不是判别式和胜负手。

Waymo 之所以出现匪夷所思的 " 事故 ",并非源于某一项具体技术的失效。特斯拉 FSD 之所以展现出跃迁,也可能不是具体哪一项技术模型的功劳。

最核心的本质还是数据规模、数据效率和数据带来的智能增长速度。

特斯拉能够升维攻上来,百万规模的量产车密不可分。Waymo 之所以 bug 啼笑皆非,可能还是在于数据规模没能触达更智能的涌现时刻。

数据规模,以及如何更高效地用好有效数据,成为了两大阵营决胜的关键。

或许就在 2026,两大阵营就会出现第一波收敛,有人更进一步,有人被迫离开牌桌。

你觉得呢?

原文地址:http://www.jajjdjj.com/news/certification-preparedness-guidance.html